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📊 分析结果

📊

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结论 统计量 图表 各组统计 事后检验 解读

ANOVA 结论

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p 值：--

📏 核心统计量
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F 统计量
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p 值
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组间自由度
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组内自由度
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η²（效应量）
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Levene 检验 p
📈 可视化图表
均值柱状图
箱线图
📋 各组描述统计
🔍 Tukey HSD 事后检验

ANOVA 显著时自动执行两两比较

💡 结果解读
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📖 ANOVA 是什么？

                

                    
方差分析 (ANOVA) 用于比较三个或更多组的均值是否存在显著差异。它通过分析组间变异和组内变异来判断差异是否超出随机波动。

                    
何时使用：比较多个处理效果、A/B/C测试、不同地区/部门的业绩比较。

                    
前提条件：各组数据近似正态分布，且组间方差齐性（Levene检验 p>0.05）。

                    
事后检验：ANOVA只告诉你"是否存在差异"，Tukey HSD告诉你"哪些组之间有差异"。

                    
η² 效应量：<0.01 可忽略，0.01-0.06 小，0.06-0.14 中等，>0.14 大。

                

            


            

                
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