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🔗相关性分析工具

计算两个变量之间的相关系数，判断变量之间的关联强度和方向。支持 CSV/Excel 文件上传。

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支持 CSV、Excel (.xlsx)

变量 X

变量 Y

X 和 Y 的数据个数必须相同

相关系数类型

📊 分析结果

🔗

输入数据后点击计算相关性

相关系数 (r)

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p 值

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R² 决定系数

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数据点数量

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显著性 (α=0.05)

💡 结果解读

🐍查看 Python 代码▼

📖 相关性分析是什么？

相关性分析用于衡量两个变量之间的线性（或单调）关系强度和方向。

📊 相关系数解读

r = 1 → 完全正相关
0.7 ≤ r < 1 → 强正相关
0.4 ≤ r < 0.7 → 中等正相关
0 < r < 0.4 → 弱正相关
r = 0 → 无相关
r < 0 → 负相关（对应强度同上）

📁 文件格式说明

支持 CSV、Excel (.xlsx) 格式
第一行应为列名（表头）
数值列会自动识别为可用变量

💼 需要更深入的相关性研究？

偏相关、多变量相关矩阵、因子分析等

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