快速了解一组数据的基本特征：平均值、中位数、最大最小值、分布情况等。
来自金属加工、电商运营、医疗健康等行业的真实数据，点击即可加载并自动分析
⏳
加载案例中...
平均值（Mean）：所有数据的总和除以数据个数，反映数据的"中心位置"。
中位数（Median）：将数据排序后位于中间的值。不受极端值影响，更稳健。
标准差（Std）：衡量数据的离散程度。标准差越大，数据越分散。
偏度（Skewness）：衡量数据分布的不对称程度。正值表示右偏（右尾长），负值表示左偏。
峰度（Kurtosis）：衡量数据分布的尖锐程度。正值表示比正态分布更尖，负值更平坦。
变异系数（CV）：标准差/平均值 × 100%，用于比较不同量纲数据的离散程度。
分位数：25%分位数表示有25%的数据小于等于该值。常用于了解数据分布。