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🔔分布拟合工具

识别数据服从什么统计分布，进行参数估计。适用于数据探索、建模准备、质量控制等场景。

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最佳拟合分布

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样本均值

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偏度

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峰度

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📋 分布拟合比较

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📖 分布拟合是什么？

分布拟合用于识别数据服从什么理论分布，是数据分析和统计建模的基础步骤。

🔔 常见分布类型

正态分布 - 对称钟形曲线，适用于大多数自然现象
指数分布 - 等待时间、寿命数据
均匀分布 - 等概率事件
对数正态分布 - 收入、股价等右偏数据

💡 应用场景

质量控制 - 确定产品特性的分布
风险评估 - 识别损失分布
模拟仿真 - 为模型选择正确的输入分布

💼 需要更深入的分布分析？

混合分布、截断分布、非参数密度估计等

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