← 返回工具列表

🔔 分布识别工具

自动识别数据分布类型,拟合多种统计分布模型,通过KS检验评估拟合优度,帮助您理解数据的统计特性

应用场景:质量控制、风险评估、可靠性分析、金融建模、科学研究等领域的分布建模与假设检验
Python环境加载中...
📊 真实行业案例 免费开放

来自金属加工、电商运营、生产制造等行业的真实数据分析案例,点击即可加载数据并获得专业解读


加载案例中...

数据输入

📁

点击或拖拽上传文件

支持 CSV、Excel 格式
📊

等待分析

请输入数据并点击"开始分析"按钮

💡 分析功能包括:

  • 多种分布模型自动拟合
  • KS检验评估拟合优度
  • 直方图与QQ图可视化
  • 详细的统计解读

最佳拟合分布

描述性统计

-
均值
-
标准差
-
偏度
-
峰度

可视化分析

分布拟合比较

分布类型 参数 KS统计量 p值 拟合评级

统计解读


                    

使用说明

📥 数据输入

支持上传CSV/Excel文件或手动输入数值数据,系统会自动解析并提取数值列

📊 分布拟合

自动拟合正态、指数、对数正态、均匀、Gamma等常见分布模型

✅ 拟合检验

使用Kolmogorov-Smirnov检验评估每种分布的拟合优度,p值越大说明拟合越好

📈 可视化

提供直方图对比实际分布与理论分布,QQ图检验正态性假设

正在分析数据...