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NPS 计算器

计算净推荐值(NPS),衡量客户忠诚度和满意度的核心指标。

💡 适用场景:客户满意度调研、用户体验评估、品牌忠诚度监测
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来自各行业的真实NPS调研案例,点击即可加载数据并获得专业解读


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支持 CSV、Excel (.xlsx) 格式

NPS 问题:"您有多大可能向朋友推荐我们?" (0-10分)

NPS 问题:"您有多大可能向朋友推荐我们?" (0-10分)

非常满意,愿意积极推荐

满意但不热情,可能被竞争对手吸引

不满意,可能传播负面评价

📊 NPS 结果

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净推荐值 (NPS)

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📏 详细指标
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推荐者占比
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被动者占比
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贬损者占比
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总样本数
📈 可视化图表
📋 评分分布
💡 统计解读
📊查看计算过程

                        

📖 什么是 NPS?

NPS(净推荐值):全球通用的客户忠诚度指标,计算公式为:NPS = 推荐者占比 - 贬损者占比,范围从-100到+100。

📊 三类人群

  • 推荐者(9-10分) - 忠诚客户,会主动推荐你的产品/服务
  • 被动者(7-8分) - 满意但不热情,容易被竞争对手吸引
  • 贬损者(0-6分) - 不满意的客户,可能传播负面口碑

📏 NPS 评分标准

  • 50以上 - 卓越,客户非常忠诚
  • 30-50 - 良好,但有提升空间
  • 0-30 - 需要改进
  • 0以下 - 危险,需紧急处理

📁 文件格式说明

  • 支持 CSV、Excel (.xlsx) 格式
  • 评分列应为0-10的整数

📊 探索更多统计工具

19 个统计工具免费使用,涵盖假设检验、回归分析、聚类分析等

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