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📆时序预测工具

基于历史数据预测未来趋势。适用于销售预测、库存规划、需求预估等场景。

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📝 输入数据

时间序列数据,按时间先后顺序排列

向前预测多少个时间点

📊 预测结果

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输入历史数据后点击生成预测

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最新值
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趋势

📋 预测明细

期数 实际值 预测值
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📖 时序预测方法说明

🔮 三种预测方法

  • 简单指数平滑 (SES) - 适用于无明显趋势和季节性的数据
  • Holt 线性趋势 - 适用于有线性增长/下降趋势的数据
  • 移动平均 - 简单直观,平滑数据波动

💡 应用场景

  • 销售预测 - 预测下周/下月销量
  • 库存规划 - 估算未来需求,优化备货
  • 预算编制 - 预测收入/支出趋势

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ARIMA、季节性分解、Prophet 等高级模型

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